ChatGPTのDeepResearchでは見つからない、App Store特化の深い洞察。実際にお金を払ったユーザーの声から、生成AIに最適な開発プロンプトと具体的なアプリアイデアを発見しましょう。
汎用AIツールでは不可能な、App Storeレビューの深い分析。実際にお金を払ったユーザーの声から、競合の隠れた弱点と市場機会を発見。
| アプリ名 | 評価 | ユーザーが評価する点 | 改善を求める声 |
|---|---|---|---|
| マネーフォワード ME | 銀行連携が充実、自動仕訳 | 無料版の制限、UI複雑 | |
| Zaim | レシート読取精度、シンプルUI | カテゴリ分けが不便、グラフ少ない | |
| おかねのコンパス | 完全無料、資産管理に特化 | 家計簿機能が弱い、カスタマイズ不可 |
※ 実際の分析では、より多くのアプリと詳細な比較項目を提供します
生成AIで開発は簡単になったが、「何を作るべきか」がより重要に。成功する個人開発者は、市場調査から始めています。
ChatGPTのDeepResearchは広範な情報収集に優れますが、App Storeレビューの深い分析は不得意。実際のユーザーペインの発見には専門ツールが必要です。
生成AIは指示通りにコードを書いてくれるが、「どんなアプリを作るか」は教えてくれません。市場ニーズに基づいた具体的な要求定義が成功の鍵。
App Storeレビューは実際に課金したユーザーの生の声。無料の意見とは質が違う、真のニーズとペインが詰まった貴重なデータソースです。
本来は直接ユーザーに話を聞くべきですが、個人開発者には時間と人脈が不足。レビュー分析で同等以上の洞察を効率的に取得できます。
憶測ではなく、実際のユーザーの声に基づいた開発戦略。生成AIとの組み合わせで開発成功率を最大化する、6つのインサイト。
「こんな機能があれば…」という声を集約し、生成AIに具体的な機能要求として入力。どのアプリも対応していない隠れたニーズをアイデア化。
高評価アプリの共通点を抽出し、「なぜユーザーに愛されるのか」を構造化。その知見を生成AIへのプロンプトとして活用可能。
低評価の原因を分析し、「避けるべきUI・機能設計」を明文化。生成AIと組み合わせて、最初から正しい方向で開発開始。
分析結果を元に、「○○の不満を解決する△△機能を持つアプリのコードを書いて」など、具体的で効果的なプロンプト例を提供。
競合アプリの評価トレンドから、今が参入チャンスかを判断。「なぜ今この市場なのか」を生成AIに説明できる根拠を提供。
ユーザーが最も価値を感じる機能順に整理し、MVP（最小限の機能）から段階的な開発計画を生成AIと一緒に立案可能。
興味のあるアプリカテゴリを入力するだけ。AIが関連する主要アプリを自動的に特定します。
各アプリのレビューを収集・分析。数万件のデータから重要なインサイトを抽出します。
競合マップ、ユーザーニーズ、開発優先度など、次のアクションが明確になるレポートを提供。